Especialista Em Machine Learning Engineering - Mlops | Data Science
xpinc
São Paulo, SP
Dados
IA
Score da Vaga
90 pontos
Modelo presencial (+70)
Dados (+10)
IA (+10)
Sobre nós
A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 25 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.
Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.
🚀 Sobre a Oportunidade
A área de Data Science tem como missão aplicar técnicas de machine learning para gerar soluções escaláveis, monitorar o desempenho de modelos e automatizar processos, apoiando a tomada de decisão e a otimização de resultados da organização.
Buscamos um Especialista em MLOps/ML Engineering para ser o principal responsável pela esteira de MLOps da área e o guardião da qualidade dos modelos em produção. É uma posição de viés técnico e mentoria técnica, na qual você atuará como multiplicador: definindo padrões, destravando gargalos e garantindo que a área de Data Science escale com qualidade e governança.
Saiba mais sobre nosso dia a dia no Instagram e no LinkedIn.
Confira nossas avaliações no Glassdoor.
🔍 O Que Procuramos
Pré-requisitos Essenciais:
- Bacharelado ou mestrado em áreas da Computação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
- Experiência comprovada com MLOps e Engenharia de Machine Learning.
- Experiência comprovada na construção de esteiras de MLOps, não apenas no consumo de ferramentas prontas.
- Experiência sólida com Databricks (Spark, Delta Lake, MLflow, Unity Catalog, Feature Store).
- Programação em Python e PySpark (SQL como complemento).
- Experiência com pipelines de dados e ML, incluindo padronização e experimentação de modelos (Airflow, MLflow, etc.).
- Experiência com feature stores.
- Experiência com técnicas e ferramentas de explicabilidade de modelos (SHAP, LIME, etc.).
- Experiência com modelagem estatística (inferência, testes de hipótese, regressão, séries temporais, modelagem probabilística).
- Experiência com ferramentas de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, etc.).
- Experiência prática com Azure.
- Conhecimento de Docker e Kubernetes (incluindo AKS).
- Alinhamento à nossa cultura.
- Residir em São Paulo e ter disponibilidade para regime híbrido (3 dias presenciais por semana).
Diferenciais:
- IA Generativa e soluções agênticas (LLMs, RAG, fine-tuning, embeddings, prompt engineering, orquestração multiagente, tool calling, memória), como visão de futuro da área.
- Azure AI Foundry para desenvolvimento, deploy, avaliação e governança de aplicações de GenAI e agentes.
- Frameworks de observabilidade/avaliação de LLMs e agentes (LangSmith, Ragas, Arize).
- Feature stores de mercado (Feast, Tecton) e boas práticas para evitar training-serving skew.
- IaC / automação (Terraform, Bicep).
- Padronização e experimentação de modelos com ferramentas adicionais (Kedro, DVC, Metaflow).
- Streaming de dados (Kafka, Event Hubs).
- GPUs em Kubernetes, quantização e otimização de inferência de LLMs (ex.: KAITO/AKS).
- Governança de dados e segurança de modelos.
🎯 Desafios e Impacto
- Ser o principal responsável pela esteira de MLOps, conduzindo sua construção, evolução e operação ponta a ponta.
- Garantir a qualidade dos modelos em produção, atuando como guardião dos padrões de Machine Learning em produção (confiabilidade, testes, documentação e SLAs).
- Projetar e manter pipelines de dados e ML, do treinamento ao deploy e ao monitoramento em produção, de forma modular, versionada e reprodutível.
- Habilitar o time de Data Science na adaptação ao padrão da esteira, disseminando boas práticas de engenharia de ML.
- Mentorar tecnicamente profissionais em formação, por meio de design reviews, pareamento em problemas complexos e elevação do nível técnico do time.
- Operar a infraestrutura de ML em nuvem, otimizando desempenho, custo e confiabilidade da inferência e do serving de modelos.
- Atuar como ponte entre as áreas técnicas (Engenharia, Engenharia de Dados, Governança, DevOps, Gestão de Acessos e Arquitetura), antecipando dependências, riscos e bloqueios que impactam Data Science.
- Colaborar com Data Science, Engenharia de Dados, Produto e Negócio na priorização, no desenho e na entrega das soluções.
⏳ Etapas do Processo
-
Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.
-
Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.
-
Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.
-
Avaliação técnica: Entrevista focada nas habilidades específicas necessárias para a função.
-
Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.
-
Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.
-
Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.
-
Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.
Benefícios:
Saúde e bem-estar:
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Wellhub (Gympass)
- Zenklub
- Seguro de Vida
- iFood Benefícios (VA e VR flexível)
- Vale Transporte
- New Value (clube de benefícios)
- Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
- Auxílio Creche
Vida Financeira
- Fundos de Investimentos Exclusivos
- Assessoria de Investimentos
- Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
- Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)
Modelo de Trabalho Presencial Flexível
O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.
Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.
Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.
*Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Marketing Digital
O Marketing Digital é uma área em permanente expansão, impulsionada pelo crescimento do e-commerce e pela necessidade de presença digital forte. Profissionais de marketing dominam ferramentas como Google Ads, Meta Ads, HubSpot, Google Analytics e plataformas de automação.
As especializações mais procuradas incluem Growth Marketing, Performance, SEO, Marketing de Conteúdo e Growth Hacking. A combinação de criatividade com análise de dados é o diferencial mais valorizado no mercado.
O mercado oferece oportunidades tanto em agências quanto em empresas de tecnologia, com salários competitivos e possibilidade de trabalho remoto.
Sobre a área Administrativa
A área Administrativa é responsável por garantir o funcionamento eficiente de todas as operações organizacionais. Profissionais administrativos gerenciam processos, recursos humanos, compras e facility management.
As principais habilidades incluem gestão de processos, Office 365, ERPs administrativos, compliance e gestão de pessoas. O conhecimento de ferramentas de automação e IA está se tornando cada vez mais relevante.
A digitalização dos processos administrativos tem criado novas oportunidades para profissionais que dominam tecnologia e gestão.
Sobre a área de Office Suite
O domínio de Office Suite é uma habilidade essencial para profissionais de diversas áreas. Microsoft Excel, Word, PowerPoint e Outlook são ferramentas fundamentais no dia a dia corporativo, enquanto Google Workspace e outras soluções colaborativas ganham espaço cada vez maior.
As principais habilidades incluem Excel avançado (fórmulas, tabelas dinâmicas, Power Query, VBA/Macros), Word (formatação, mala direta, estilos), PowerPoint (design de apresentações, animações), Outlook (gestão de email e calendário), e ferramentas colaborativas como Google Sheets, Notion e Airtable.
Profissionais com domínio avançado de Office Suite são valorizados em áreas administrativas, financeiras, de dados e operacionais. Certificações como Microsoft Office Specialist (MOS) são diferenciais importantes. A combinação de Excel avançado com habilidades de análise de dados é uma das competências mais requisitadas do mercado.
Sobre a área de Gestão de Projetos
A Gestão de Projetos é essencial para garantir que iniciativas estratégicas sejam entregues no prazo, dentro do escopo e com qualidade. Profissionais de PM coordenam equipes, gerenciam riscos e comunicam stakeholders.
As principais metodologias incluem PMBOK, PRINCE2, Scrum e Kanban. Ferramentas como Jira, Asana, Monday e MS Project são amplamente utilizadas no dia a dia.
Certificações como PMP e PgMP são diferenciadores importantes no mercado, com demanda crescente em empresas de tecnologia e consultoria.
Sobre a área Comercial
A área Comercial é responsável por gerar receita e expandir a base de clientes. Profissionais de vendas B2B e B2C são fundamentais para o crescimento sustentável de qualquer organização.
As principais habilidades incluem prospecção, negociação, CRM (Salesforce, HubSpot), sales enablement e consultoria de valor. A abordagem consultiva e data-driven é cada vez mais valorizada.
Vendedores consultivos e Sales Managers sênior têm potencial de earning muito alto, com OTE (On-Target Earnings) que pode superar R$ 30.000 mensais em empresas de tecnologia.