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Analista De Dados | Pleno

xpinc

São Paulo, SP
Desenvolvimento Dados

Score da Vaga

90 pontos
Modelo presencial (+70) Desenvolvimento (+10) Dados (+10)

Sobre nós ​ 

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 25 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.


 

 

🚀 Sobre a Oportunidade

Buscamos uma pessoa Analista de Dados Pleno para atuar em duas frentes conectadas:

  1. Disciplina de Produtos (ProductOps) – foco em metas, produtividade, backlog e priorização dos times de produto.
  2. Navegação (APP e Web) – foco em entender como os assessores navegam nos nossos ambientes, identificar gaps no funil e apoiar o lançamento de novas funcionalidades.

A frente de Produtos tem um comportamento mais sazonal (metas mensais, análises trimestrais de produtividade e backlog), enquanto a frente de Navegação é o dia a dia. Você terá o suporte direto da liderança, de uma pessoa sênior focada em navegação e de uma supervisora em ProductOps, mas será a linha de frente com stakeholders, com bastante autonomia.

Saiba mais sobre nosso dia a dia no Instagram e no LinkedIn.

Confira nossas avaliações no Glassdoor.


🔍 O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais:

  • SQL (consulta, tratamento e manipulação de dados).
  • Power BI (modelagem básica, criação e manutenção de dashboards).
  • Leitura e interpretação de dados, com foco em responder perguntas de negócio.
  • Capacidade de direcionar análises (entender a pergunta, definir abordagem, recorte de dados, indicadores).
  • Construção de apresentações (estruturar narrativas, gráficos e recomendações).

  • Proatividade e autonomia para tocar as frentes, buscando apoio quando necessário.
  • Senso de dono, cuidando dos indicadores e entregas de ponta a ponta.
  • Boa comunicação com o negócio, sabendo traduzir termos técnicos em linguagem simples.
  • Bom relacionamento com stakeholders, sabendo ouvir, negociar e priorizar demandas.
  • Organização para lidar com frentes diferentes (Produtos e Navegação) sem perder o fio condutor.

Diferenciais:

  • Conhecimento em Experimentação (teste A/B).
  • Experiência com Google Analytics ou ferramentas similares de análise de navegação.
  • Vivência em Produtos, como:
    • Data Product Analyst
    • Product Manager
    • Product Analyst / ProductOps


🎯 Desafios e Impacto

Na disciplina de Produtos (ProductOps):

  • Garantir a atualização dos dashboards com os indicadores corretos (metas, produtividade, backlog, entregas).
  • Analisar se os times entregaram o que foi combinado, se houve intruders (demandas não planejadas) no trimestre e como eles impactaram as metas.
  • Propor e estruturar formas de acompanhar intruders e indicadores de priorização.
  • Gerar insights sobre como os times priorizam suas atividades e como isso afeta a estratégia e os resultados.

Na frente de Navegação (APP e Web):

  • Analisar como os assessores navegam dentro dos nossos canais digitais, identificando padrões e oportunidades de melhoria na experiência.
  • Acompanhar a usabilidade de novas funcionalidades, avaliando adoção, fluxo e possíveis fricções.
  • Identificar e monitorar gaps no funil de navegação (ex.: pontos de queda, gargalos).
  • Montar análises e apresentações que conectem navegação, produto e impacto no negócio.

Em ambas as frentes:

  • Estar próximo(a) dos stakeholders, entendendo as dores do negócio e direcionando as análises mais relevantes.
  • Construir e apresentar histórias com dados, conectando contexto, números, conclusões e recomendações.
  • Trabalhar de forma ágil, organizada e colaborativa, levantando a mão quando precisar de apoio.

⏳ Etapas do Processo

  1. Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.

  2. Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.

  3. Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.

  4. Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.

  5. Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.

  6. Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.


 


Benefícios:  

Saúde e bem-estar:

  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Wellhub (Gympass)
  • Zenklub
  • Seguro de Vida
  • iFood Benefícios (VA e VR flexível)
  • Vale Transporte
  • New Value (clube de benefícios)
  • Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
  • Auxílio Creche

Vida Financeira

  • Fundos de Investimentos Exclusivos
  • Assessoria de Investimentos  
  • Cartão XP Visa Infinite sem anuidade  
  • Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.) 

Modelo de Trabalho Presencial Flexível  

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.  
 
Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora. 

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.


*Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.

Sobre a área de Desenvolvimento

A área de Desenvolvimento de Software é uma das mais dinâmicas e em constante evolução no mercado de trabalho. Profissionais dessa área são responsáveis por criar, manter e otimizar aplicações web, mobile e desktop que impactam milhões de usuários diariamente.

As principais linguagens e frameworks incluem JavaScript (React, Node.js, Vue.js), Python (Django, Flask), Java (Spring), PHP (Laravel) e TypeScript. A demanda por desenvolvedores full-stack continua crescendo, especialmente em empresas de tecnologia e startups.

Salários variam de R$ 3.000 (júnior) a R$ 20.000+ (sênior), com oportunidades crescentes para trabalho remoto e freelance internacional.

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Dica do Especialista

Como Usar Inteligência Artificial para Conquistar as Melhores Vagas

O Guia Definitivo: Como Usar Inteligência Artificial e Ferramentas Modernas para Conquistar as Melhores Vagas

Por Equipe Mondywork | Publicado em Atualizações de Carreira


O Jogo Mudou: A Caça às Vagas na Era da Automação

Se você ainda passa horas do seu dia rolando feeds intermináveis e enviando o mesmo currículo genérico para dezenas de empresas, você está jogando o jogo do recrutamento com as regras da década passada. Hoje, o mercado de tecnologia, design e marketing digital é implacável e altamente automatizado.

Sistemas como Greenhouse, Ashby e Workday (os famosos Applicant Tracking Systems - ATS) já utilizam algoritmos rigorosos para filtrar quem passa para a entrevista humana e quem vai direto para a gaveta de rejeições. A boa notícia? Você também pode armar-se com Inteligência Artificial para hackear esse sistema e colocar o seu perfil no topo da pilha.

1. Hackeando o ATS: Currículos Otimizados por IA

O maior erro do candidato moderno é não falar a língua do robô que lerá seu currículo primeiro. A IA pode ser a sua maior aliada na hora de adaptar o seu histórico profissional para a descrição exata da vaga.

Como aplicar na prática:

  • Análise de Palavras-chave: Utilize ferramentas como ChatGPT ou Claude. Copie a descrição da vaga e o seu currículo, e use o seguinte prompt: "Atue como um Tech Recruiter sênior. Analise meu currículo com base nesta descrição de vaga e sugira mudanças precisas para melhorar minha aderência aos filtros ATS, destacando as palavras-chave que faltam."
  • Fórmulas de Impacto: Peça à IA para reescrever suas experiências usando a famosa fórmula XYZ do Google: "Realizei [X], medido por [Y], fazendo [Z]". Isso transforma descrições passivas em métricas de alto impacto.

2. Automação de Busca: Deixe os Robôs Trabalharem por Você

Procurar vagas manualmente consome um tempo precioso que deveria ser gasto estudando ou fazendo networking. Ferramentas modernas invertem essa lógica: a vaga ideal deve chegar até você.

"A automação na busca de emprego não é sobre preguiça, é sobre alocação eficiente de recursos. Profissionais de alta performance usam agregadores para filtrar o ruído do mercado." - Harvard Business Review

É exatamente aqui que plataformas como a Mondywork mudam as regras do jogo. Ao utilizar Job Alerts (alertas automáticos de vagas), você garante que algoritmos de curadoria monitorem o mercado 24 horas por dia, entregando apenas as vagas de Tech, Design e Marketing (muitas vezes remotas e em dólar) direto na sua caixa de entrada, antes mesmo que a maioria dos candidatos as veja.

3. Preparação para Entrevistas com Simuladores de IA

Passou no filtro do currículo? Agora é a hora de brilhar na entrevista. A IA hoje funciona como um mentor particular de carreira, disponível 24/7.

  • Google Interview Warmup: Uma ferramenta fantástica do Google que utiliza IA para simular entrevistas nas áreas de dados, UX design e suporte de TI, transcrevendo suas respostas e analisando seu uso de vocabulário técnico.
  • Role-play com IA: Use o modo de voz do ChatGPT no celular. Configure-o dizendo: "Assuma o papel de um Diretor de Engenharia/Marketing me entrevistando para a vaga X. Faça uma pergunta por vez e avalie minha resposta criticamente no final."

4. Networking Estratégico e Cold Mails

Enviar mensagens diretas (cold outreach) para recrutadores e gestores no LinkedIn é uma das formas mais eficazes de acessar o mercado oculto de vagas. Porém, a linha entre parecer interessante e parecer um spammer é muito tênue.

Use a Inteligência Artificial para redigir abordagens curtas, personalizadas e que gerem valor. Peça à ferramenta para analisar o perfil do recrutador ou a página da empresa e gerar uma mensagem de conexão de até 300 caracteres que soe humana, profissional e direta ao ponto.

Conclusão

A frase que ecoa no Vale do Silício nunca fez tanto sentido: "A Inteligência Artificial não vai roubar o seu emprego. Uma pessoa usando Inteligência Artificial vai." Ao dominar essas ferramentas, você deixa de ser um candidato reativo e passa a ser um profissional estratégico.

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Referências e Leituras Recomendadas

  • FORBES. How AI Is Changing The Job Search Process. Disponível em: forbes.com
  • HARVARD BUSINESS REVIEW. Defeating the Applicant Tracking System. Disponível em: hbr.org
  • LADDERS. Eye-Tracking Study on Recruiter Behavior. Relatório técnico sobre leitura de currículos.