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Business Analyst Jr | Bda

xpinc

São Paulo, SP
Office Suite Business Intelligence Analista de Negócios

Score da Vaga

100 pontos
Modelo presencial (+70) Office Suite (+10) Business Intelligence (+10) Analista de Negócios (+10)

Sobre nós ​ 

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 25 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.


 

 

🚀 Sobre a Oportunidade

Como Jr. Business Analyst, você fará parte do time de Estratégia e Performance da XP Inc. e estará na linha de frente com times das áreas de negócio. Sua função será alavancar resultados através insights gerados por dados e participando ativamente da estratégia do negócio com apresentações gerenciais e executivas, projeções de resultado e acompanhamento dos principais KPIs estratégicos para os times comerciais do Banco de Atacado.   

Saiba mais sobre nosso dia a dia no Instagram e no LinkedIn.

Confira nossas avaliações no Glassdoor.


🔍 O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais:

  • Formação em Engenharias, Estatística, Administração, Economia, Matemática ou áreas correlatas. 
  • Domínio do pacote Office (Power Point e Excel, principalmente) e habilidade de construção de apresentações gerenciais e executivas. 
  • Experiência com análise de dados, modelagem estatística e construção de dashboards. 
  • Afinidade com SQL e ferramentas de visualização de dados (ex: Power BI, Tableau, Looker). 
  • Capacidade analítica e visão estratégica para suportar decisões de negócios com insights baseados em dados. 
  • Boa comunicação e habilidade para interação com diferentes áreas. 

Diferenciais:

  • Experiência em Python ou para manipulação e análise de dados. 
  • Experiência com uso de I.A. no dia a dia e aplicação de I.A. para automação de processos  

🎯 Desafios e Impacto

  • Capacidade de estruturar problemas de negócio ambíguos em soluções data-driven. 
  • Capacidade de tomada de decisão e influência de stakeholders. 
  • Desenvolver análises estratégicas e apresentações para apoiar decisões de negócios. 
  • Trabalhar com times multidisciplinares para impulsionar projetos de crescimento e eficiência operacional. 
  • Estruturar e otimizar processos de coleta e análise de dados, garantindo insights mais precisos e ágeis. 
  • Apoiar a criação de modelos preditivos e métricas que contribuam para a estratégia da XP Inc. 

⏳ Etapas do Processo

  1. Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.

  2. Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.

  3. Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.

  4. Avaliação técnica: Entrevista nas habilidades específicas necessárias para a função.

  5. Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.

  6. Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.

  7. Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.


 


Benefícios:  

Saúde e bem-estar:

  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Wellhub (Gympass)
  • Zenklub
  • Seguro de Vida
  • iFood Benefícios (VA e VR flexível)
  • Vale Transporte
  • New Value (clube de benefícios)
  • Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
  • Auxílio Creche

Vida Financeira

  • Fundos de Investimentos Exclusivos
  • Assessoria de Investimentos  
  • Cartão XP Visa Infinite sem anuidade  
  • Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.) 

Modelo de Trabalho Presencial Flexível  

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.  
 
Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora. 

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.


*Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.

Sobre a área de Office Suite

O domínio de Office Suite é uma habilidade essencial para profissionais de diversas áreas. Microsoft Excel, Word, PowerPoint e Outlook são ferramentas fundamentais no dia a dia corporativo, enquanto Google Workspace e outras soluções colaborativas ganham espaço cada vez maior.

As principais habilidades incluem Excel avançado (fórmulas, tabelas dinâmicas, Power Query, VBA/Macros), Word (formatação, mala direta, estilos), PowerPoint (design de apresentações, animações), Outlook (gestão de email e calendário), e ferramentas colaborativas como Google Sheets, Notion e Airtable.

Profissionais com domínio avançado de Office Suite são valorizados em áreas administrativas, financeiras, de dados e operacionais. Certificações como Microsoft Office Specialist (MOS) são diferenciais importantes. A combinação de Excel avançado com habilidades de análise de dados é uma das competências mais requisitadas do mercado.

Sobre a área de Business Intelligence

Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.

As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.

Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.

Sobre a área de Analista de Negócios

O Analista de Negócios (BA) é o profissional responsável por identificar problemas, oportunidades e soluções em processos organizacionais, atuando como ponte entre as áreas de negócio e a equipe de desenvolvimento de tecnologia. Ele realiza o levantamento e especificação de requisitos, mapeia fluxos de valor, desenha processos futuros e ajuda a garantir que as entregas de software estejam alinhadas com as metas estratégicas da empresa.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Ferramentas de Automação para Profissionais de Finanças em 2026

A Revolução Silenciosa nas Finanças Corporativas

O mercado financeiro e a controladoria sempre foram movidos a dados. No entanto, com a complexidade dos negócios globais em 2026, o volume de informações processadas diariamente tornou impossível a análise puramente manual. Profissionais de finanças que ainda dependem exclusivamente de planilhas estáticas estão perdendo competitividade e precisão.

A adoção de ferramentas de automação deixou de ser um mero diferencial no currículo para se tornar um requisito de sobrevivência profissional, garantindo compliance, reduzindo erros humanos e liberando tempo para análises realmente estratégicas.

"A automação financeira não substitui o analista estratégico, mas substitui o analista que não sabe utilizar a automação a seu favor."

Principais Tecnologias e Softwares para Investir

Se você está planejando investir tempo (estudos) ou recursos financeiros em ferramentas de automação, estas são as tecnologias mais valorizadas atualmente pelos recrutadores e CFOs:

  • RPA (Robotic Process Automation): Softwares como UiPath e Automation Anywhere são líderes absolutos na automação de tarefas repetitivas. Eles são perfeitos para automatizar conciliação bancária, extração de dados de faturas e consolidação de balanços.
  • Linguagens Orientadas a Dados (Python): Aprender Python e dominar bibliotecas como Pandas e NumPy é o próximo passo para modelagem financeira avançada e análise preditiva, superando largamente as limitações de processamento do Excel.
  • Business Intelligence (BI) e IA: O Microsoft Power BI e o Tableau evoluíram com integrações massivas de Inteligência Artificial. Eles permitem a criação de dashboards dinâmicos que se atualizam sozinhos, eliminando a criação manual de relatórios de fechamento mensal.
  • iPaaS (Integration Platform as a Service): Ferramentas como Make (antigo Integromat) e Zapier permitem que diferentes sistemas financeiros (ERPs, CRMs, gateways de pagamento) conversem entre si criando fluxos de dados automáticos, geralmente através de interfaces No-code/Low-code.

Dicas Práticas Antes de Investir em Automação

A empolgação com as novas tecnologias pode levar a gastos desnecessários. Antes de adquirir licenças empresariais caras ou iniciar longos treinamentos, siga estas diretrizes:

  1. Mapeie o Gargalo Primeiro: Não compre uma ferramenta procurando um problema. Identifique qual processo consome mais horas da sua equipe (ex: fechamento contábil, contas a pagar) e busque a solução específica para ele.
  2. Calcule o ROI da Ferramenta: O custo da licença de software e da implementação deve ser significativamente inferior ao custo das horas operacionais salvas.
  3. Avalie a Integração com Sistemas Legados: Verifique se a nova tecnologia possui APIs abertas ou conectores nativos que conversem facilmente com o ERP atual da sua empresa (como SAP, Oracle ou Totvs).
  4. Considere a Curva de Aprendizado: Soluções Low-code costumam ter uma adoção muito mais rápida e orgânica por equipes financeiras que não possuem um forte background em programação estruturada.

Conclusão

O futuro das finanças pertence aos profissionais que sabem construir pontes entre as regras de negócio e a tecnologia. Comece pequeno, automatize uma tarefa rotineira e escale gradativamente as soluções dentro do seu departamento.