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Analista Engenharia De Dados Sênior

PICCADILLY COMPANY

hibrido Igrejinha, RS, Brasil
Dados

Score da Vaga

90 pontos
Modelo híbrido (+80) Dados (+10)

Buscamos uma pessoa para atuar como Analista Engenharia de Dados SR, aqui na PICCADILLY COMPANY em Igrejinha/RS.
Nesta oportunidade, você irá integrar nosso time, atuando no desenvolvimento, manutenção e otimização de pipelines e processos de dados, garantindo a disponibilidade, integridade e qualidade das informações que suportam decisões estratégicas em toda a companhia. Também será responsável por interagir com diferentes áreas de negócio, compreender regras e fluxos de dados, implementar soluções técnicas e assegurar que a informação chegue aos usuários de forma segura, consistente e eficiente.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis, garantindo a qualidade, integridade e disponibilidade das informações.
  • Realizar processos de ETL (Extração, Transformação e Carga) a partir de múltiplas fontes, utilizando ferramentas de ETL, SQL e Python para integração, transformação e carregamento dos dados.
  • Atuar em conjunto com áreas chaves (produção, vendas, e-commerce, desenvolvimento de produto etc.) para compreensão das regras de negócio e estruturação das fontes de dados.
  • Administrar e governar o acesso às informações em ferramentas de BI, definindo e aplicando políticas de segurança e acesso.
  • Diagnosticar e corrigir inconsistências nos dados, analisando fluxos, códigos SQL/Python e parâmetros de BI, assegurando a integridade mesmo após mudanças de regras de negócio.
  • Facilitar o alinhamento entre áreas de negócio, promovendo reuniões e entrevistas para definir padrões e critérios únicos para indicadores e relatórios.
  • Otimizar consultas SQL visando alta performance e redução de custos de processamento.
  • Garantir a consistência e a organização do Data Warehouse, seguindo as melhores práticas de gestão de dados.
  • Desenvolver soluções para versionamento de dados, preservando características relevantes para análises históricas.
  • Participar de comitês de mudança, avaliando impactos em fluxos de dados e assegurando conformidade com padrões e aprovações internas.
  • Implementar e gerenciar sincronizações de dados entre sistemas, garantindo atualização correta e no tempo adequado.

REQUISITOS E HABILIDADES

  • Graduação em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Dados.
  • Desejável especialização em Ciência de Dados e Big Data, Business Intelligence & Analytics.
  • Conhecimento avançado sobre processo de análise e desenvolvimento de sistemas e documentação técnica;
  • Conhecimento avançado em SQL, Python, Excel, Power BI, MS Fabric;
  • Experiência com pipelines de dados, extração de ERP (SAPIENS, SAP), bancos relacionais (Oracle, MySQL, PostgreSQL);
  • Noções de modelagem dimensional, integração com ambientes em nuvem (AWS, GCP, Azure);
  • Experiência com arquiteturas de dados modernas: Data Lake, Lakehouse, Databricks.

NA PICCADILLY VOCÊ VAI ENCONTRAR!

  • Apoiamos e acreditamos na inclusão, pessoas com deficiência são bem-vindas à família PICCADILLY;
  • Oportunidades de participar de projetos com diferentes clientes e áreas de negócio;
  • Incentivo à educação e acesso a treinamentos através da nossa UCP - Universidade do Conhecimento PICCADILLY;
  • Ambiente descontraído, flexível e participativo.

BENEFÍCIOS OFERECIDOS!

  • Vale Refeição ou Alimentação;
  • Cesta Básica Mensal;
  • Horário Flexível;
  • Vale Transporte ou Transporte Fretado;
  • Modalidade de trabalho híbrido (Home Office/Presencial);
  • PPR;
  • Wellhub;
  • Day Off de aniversário;
  • Feira de calçados;
  • Auxílio Escolar mensal;
  • Desconto na Loja PICCADILLY;
  • Desconto em Instituições de Ensino;
  • Atendimento Médico e Plano de Saúde Unimed (co-participativo);
  • Plano Odontológico SesiMax (co-participativo);
  • Convênio com Clínica de Atendimento Psicológico.


Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Como a Inteligência Artificial Transformou a Procura de Empregos

A Revolução Silenciosa no Recrutamento

Nos últimos anos, a Inteligência Artificial (IA) deixou de ser apenas um conceito futurista para se tornar a principal ferramenta nos departamentos de Recursos Humanos de empresas no mundo todo. Para os candidatos, isso significa que a jornada em busca da vaga ideal mudou drasticamente. Já não basta ter um bom currículo; é preciso entender como os algoritmos leem e avaliam a sua trajetória profissional antes mesmo de um ser humano olhar para ela.

Como as Empresas Estão Usando a IA

O volume de candidaturas online cresceu exponencialmente, o que forçou as empresas a adotarem sistemas automatizados para lidar com a triagem. Os principais impactos incluem:

  • Sistemas ATS (Applicant Tracking Systems): Robôs que analisam milhares de currículos em segundos, buscando palavras-chave, habilidades específicas e cruzando dados com a descrição da vaga. Se o seu currículo não tiver os termos exatos, ele é descartado imediatamente.
  • Entrevistas Automatizadas: Algumas plataformas já utilizam IA para analisar o tom de voz, as microexpressões faciais e a escolha de palavras dos candidatos durante entrevistas gravadas em vídeo.
  • Matching de Candidatos: Algoritmos preditivos vasculham plataformas como o LinkedIn para encontrar candidatos passivos que tenham o perfil exato da vaga, muitas vezes abordando-os automaticamente.

O Lado do Candidato: Como Usar a IA a Seu Favor

Se as empresas usam robôs para filtrar, os candidatos também podem (e devem) usar a inteligência artificial para se destacar na multidão. A IA democratizou o acesso a ferramentas de otimização de carreira.

  1. Otimização de Currículos: Ferramentas baseadas em Modelos de Linguagem (como o ChatGPT ou o Gemini) podem analisar a descrição de uma vaga e sugerir quais palavras-chave você deve incluir no seu currículo para passar pelos filtros ATS.
  2. Preparação para Entrevistas: É possível treinar para entrevistas pedindo a uma IA que atue como um recrutador rigoroso, gerando perguntas comportamentais com base no seu cargo e avaliando as suas respostas.
  3. Cartas de Apresentação Personalizadas: A IA pode ajudar a redigir e estruturar cartas de apresentação altamente direcionadas para a cultura de uma empresa específica em questão de minutos.

O Fator Humano Ainda Importa?

Com tanta automação, é comum o medo de que o processo se torne frio e totalmente mecanizado. No entanto, o efeito tem sido o oposto nas etapas finais. Como a IA cuida da triagem técnica e da burocracia, os recrutadores humanos têm mais tempo para focar nas Soft Skills (habilidades comportamentais).

Empatia, inteligência emocional, capacidade de adaptação e pensamento crítico são características que os algoritmos ainda não conseguem medir com perfeição. Portanto, a regra de ouro para a procura de empregos na era da IA é: otimize o seu perfil para os robôs, mas encante os humanos.


Este conteúdo foi gerado para ajudar profissionais de Tech, Design e Marketing a navegarem no mercado de trabalho moderno. Encontre oportunidades incríveis em nossa plataforma.