Especialista Em Ciencia De Dados
G4F
Score da Vaga
80 pontos- Desenvolver soluções de Ciência de Dados para apoio à tomada de decisão
- Construir modelos analíticos, estatísticos e de Machine Learning
- Analisar, tratar e interpretar grandes volumes de dados
- Desenvolver algoritmos e soluções em Python
- Apoiar projetos ágeis e iniciativas de inovação baseadas em dados
- Atuar, preferencialmente, em projetos da área da saúde
- Em Ciência de Dados
- Desejável experiência na área da saúde
- Graduação em Tecnologia da Informação ou área correlata
- Ou graduação em qualquer área com pós-graduação em TI ou área correlata (mínimo 360h)
- Conhecimento em Ciência de Dados, Machine Learning e análise de dados
- Conhecimento em Python para desenvolvimento de soluções analíticas
- Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum/Agile)
- Experiência em modelagem, tratamento e análise de dados
- Requisito padrão: mínimo de 2 qualificações, sendo 1 de cada grupo:
- Grupo 1: PSM, CSM, CSPO, PMI-ACP ou equivalente.
- Grupo 2: MBA/Especialização em Ciência de Dados (mín. 360h), PCAP (Python), Especialização em Machine Learning (mín. 360h) ou equivalente.
- Ou requisito alternativo: Pós-graduação/MBA em Ciência de Dados (mín. 360h) + 1 certificação Certified Machine Learning ou Certified Data Scientist (ou equivalente).
- A pós-graduação utilizada para qualificação técnica deve ser diferente da utilizada para comprovação da formação, quando aplicável.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.