Cientista De Dados Pleno
G4F
Score da Vaga
90 pontosPrincipais Atribuições
- Desenvolver soluções de Ciência de Dados, Analytics e Inteligência Artificial.
- Estruturar, integrar e governar dados para geração de insights e apoio à tomada de decisão.
- Construir dashboards, indicadores (KPIs) e relatórios gerenciais em ferramentas de BI.
- Desenvolver modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial.
- Atuar com Inteligência Artificial Generativa, LLMs, RAG, agentes de IA e engenharia de prompts.
- Implementar e monitorar pipelines de dados, processos ETL/ELT e arquiteturas analíticas.
- Garantir qualidade, segurança, conformidade e governança dos dados.
- Apoiar o ciclo completo de soluções analíticas, desde a coleta dos dados até a implantação e evolução dos modelos.
Experiência
- Experiência em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Business Intelligence (BI), Analytics, Inteligência Artificial ou áreas correlatas.
- Vivência em modelagem de dados, integração de dados e ambientes analíticos.
- Experiência com Machine Learning, análise estatística e desenvolvimento de soluções baseadas em dados.
- Atuação com ferramentas de BI, dashboards e indicadores estratégicos.
- Experiência com IA Generativa, LLMs e automação baseada em IA.
Requisitos Técnicos
- Graduação em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas; ou
- Graduação em qualquer área + pós-graduação em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Analytics, Engenharia de Dados ou áreas correlatas (mínimo de 360 horas).
- Engenharia de Dados e Governança de Dados.
- Modelagem de dados relacional e dimensional.
- SQL avançado.
- Processos ETL/ELT e integração via APIs.
- Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse.
- Power BI ou ferramentas equivalentes de BI.
- Python e bibliotecas para análise e processamento de dados.
- Machine Learning (classificação, regressão, clusterização e modelos preditivos).
- Inteligência Artificial Generativa.
- LLMs (Large Language Models).
- Arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Agentes de IA e Engenharia de Prompt.
Resumo do Perfil
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Ecommerce Analyst
O Ecommerce Analyst é o profissional responsável por analisar dados de vendas online, comportamento do comprador e performance de lojas virtuais para guiar decisões estratégicas. Ele combina análise de dados com conhecimento de ecommerce para otimizar conversão, ticket médio e retorno sobre investimento.
As principais habilidades incluem Google Analytics (GA4), Hotjar, análise de funil de conversão, cohort analysis, segmentação de clientes, análise de pricing e métricas de ecommerce (CAC, CLV, AOV, taxa de conversão). Conhecimento de SQL, Power BI, Google Tag Manager e plataformas como Shopify e VTEX é diferencial.
Ecommerce Analysts em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem transformar dados de comportamento de compra em insights acionáveis para aumentar receita e reduzir abandono de carrinho. A área oferece oportunidades desde analista júnior até analytics manager de ecommerce.
Sobre a área de Atendimento
A área de Atendimento ao Cliente / Relacionamento é essencial para garantir a satisfação, retenção e o bom relacionamento com os clientes. Profissionais dessa área são a principal interface de comunicação, lidando com dúvidas, solicitações, feedback e garantindo uma experiência de alta qualidade no dia a dia. Habilidades em comunicação, resolução de problemas, empatia e paciência são indispensáveis.
Sobre a área de Marketing
A área de Marketing é estratégica para o crescimento e posicionamento de qualquer empresa. Engloba marketing tradicional, brand management, pesquisa de mercado, trade marketing, marketing de produto e inteligência de mercado. Profissionais de marketing são responsáveis por planejar e executar estratégias que conectam marcas ao seu público-alvo.
As principais habilidades incluem brand management, pesquisa de mercado, análise competitiva, product marketing, trade marketing, precificação, marketing relacional e desenvolvimento de canal. Conhecimento de ferramentas de pesquisa (Nielsen, Kantar, Ipsos), BI e planilhas avançadas é diferencial.
Profissionais de marketing em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam product marketing, go-to-market strategy e data-driven marketing. A área oferece oportunidades desde analista até CMO, com foco em crescimento, posicionamento de marca e retorno sobre investimento.
Sobre a área de Tech Recruiter
O Tech Recruiter é um profissional especializado em recrutar talentos de tecnologia, desde desenvolvedores até engenheiros de IA e profissionais de DevOps. Ele combina conhecimento técnico com habilidades de recrutamento para avaliar e atrair candidatos altamente qualificados.
As principais habilidades incluem technical screening, análise de perfis técnicos (GitHub, portfólios, blogs), conhecimento de stacks e arquiteturas de software, networking em comunidades tech e eventos. Domínio de ferramentas como LinkedIn Recruiter, Gem, Ashby e plataformas de teste técnico é diferencial.
Tech Recruiters são profissionais escassos e muito bem remunerados, especialmente aqueles que conseguem mapear e acessar talentos passivos em mercados competitivos como IA, engenharia de dados e cloud computing.
Sobre a área de Product Manager
O Product Manager (PM) é o profissional responsável por definir a estratégia, visão e roadmap de um produto digital. Ele atua na interseção entre tecnologia, negócios e experiência do usuário (UX), liderando a descoberta (product discovery) e a entrega (delivery) de soluções que resolvem problemas reais de forma viável para a empresa.
As principais habilidades incluem discovery de produto, análise de dados e métricas (AARRR, NPS, LTV), pesquisa com usuários, estratégia de go-to-market, roadmapping, priorização estratégica e liderança por influência. Ferramentas como Amplitude, Mixpanel, Hotjar, Jira e Notion são fundamentais.
Product Managers desempenham um papel central no crescimento de startups, scale-ups e grandes empresas de tecnologia, tendo oportunidades de evolução para Product Leader, Head de Produto e Chief Product Officer (CPO).